algorithms

Entscheidungsbäume (decision tree) dienen der Darstellung von Entscheidungsregeln nach dem booleschen Prinzip (JA / NEIN bzw. A / B) und sind aufgrund ihrer Hierarchie leicht nachvollziehbar (z.B. in Abgrenzung zu neuronalen Netzwerken). Im Gegensatz zu anderen Systemen kann die notwendige Differenzierung jedoch zu Überanpassung bzw. Verallgemeinerung von Daten und Variablen führen.  Sie finden daher insbesondere in Bereichen Anwendung in welchen klare Differenzierungen zwischen zwei Extremen unterschieden werden können und untersützen damit die Entscheidungsfindung in diversen Bereichen. Je komplexer ein Entscheidungsbaum bzw. je mehr hierarchische Stufen vorhanden sind, desto schwieriger fällt die Anwendung aus. Daher ist es das Ziel von algorithms die Komplexizität eines Entscheidungsbaums für den Nutzer auf die in der Situation und Stufe relevante Entscheidung zu beschränken und die Nutzung zu vereinfachen.